El Sentiment Analysis, un innovador método en la investigación de Machine Learning, se centra en interpretar las emociones, opiniones y actitudes que se encuentran en datos de texto que van desde publicaciones en redes sociales hasta cartas, anuncios, etc. Esta técnica permite tratar grandes cantidades de datos en poco tiempo, lo que ofrece una perspectiva especialmente prometedora en el estudio de redes sociales o prensa, que pueden ser tratados ahora en escalas mucho mayores. Durante la sesión se explicarán las características de la herramienta a través de un ejemplo aplicado y relacionado con la línea de investigación de la ponente (traer un ordenador con Python y las librerías Pandas, Numpy, Transformers y Vader instaladas si se desea seguir el ejemplo en directo).

Esta actividad se dirige a los estudiantes del Programa de Doctorado del Departamento de Comunicación y al profesorado.