Tant en la presa de decisions en la pràctica professional (elecció d'un tipus d'intervenció pública per a l'abordatge d'un problema de l'entorn de treball, processos diagnòstics o processos terapèutics, per exemple) com en les que s'han d'adoptar en els processos de la Administració (tal com la planificació de recursos), la predicció sobre com podrien discórrer els processos d'acord a l'experiència històrica de cada enclavament ha de tenir un paper medul·lar.

Els estudis per identificar factors de risc, o per avaluar tecnologies (mesures preventives, programes d'intervenció, etc.), o per establir models predictius, virtualment tots els estudis experimentals, així com els observacionals explicatius, es relacionen tots d'una manera o altra amb la causalitat, i en general procuren establir relacions d'aquesta índole. Aquest camí està eriçat de problemes, de riscos, d'incomprensions, de clixés, de falses esperances -moltes de les quals reposen en idees mecàniques i inercials i, sobretot, errònies- de adocenamientos improductius. L'estadística multivariada, i molt especialment la regressió logística, és un dels instruments estadístics més expressius i versàtils de què es disposa per a l'anàlisi de dades en epidemiologia, i té un paper protagonista en la literatura actual dedicada a l'examen de models predictius i relacions causals. En termes molt generals el curs es proposa tractar aquest tema des d'una perspectiva metodològica racional, abordant les premisses, els biaixos possibles i els procediments estadístics més importants que es vinculen amb la racionalitat dalt esmentada.

Objectius del curs:

• oferir un panorama general sobre les diverses tasques de recerca que comporten la delimitació de relacions de causalitat i la seva diferència amb els processos predictius

• l'estudi de les premisses de la predicció i la causalitat

• repassar els diferents procediments al nostre abast per delimitar variables predictores i discutir vincles causals

• identificar els principals biaixos i perills propis d'aquests processos

• exposar algunes tècniques destacades per tal de l'avaluació d'influències en certs desenllaços d'interès tant en la gestió sanitària com en l'epidemiologia