Mètodes per a la investigació de la predicció i la causalitat en epidemiologia i la gestió de polítiques públiques

Programa Hora local de l'esdeveniment

<p style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: arial, sans-serif; font-size: small; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; line-height: normal; orphans: auto; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 1; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px;">
 Programa curs
<p style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: arial, sans-serif; font-size: small; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; line-height: normal; orphans: auto; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 1; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px;">
 
 Es desenvoluparan 22 punts, que en la seva quasi totalitat seran il∙lustrats amb 
 problemes concrets que seran objecte de discussió col∙lectiva. Seria convenient que 
 cada alumne compti a l'aula amb un PC portàtil, tauleta o, almenys, una calculadora 
 "científica" (capaç de calcular exponencials i logaritmes):
<p style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: arial, sans-serif; font-size: small; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; line-height: normal; orphans: auto; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 1; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px;">
 
 Dia 13, 09:00 – 14:00 (coffe break 11:30 – 11:45)
<p style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: arial, sans-serif; font-size: small; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; line-height: normal; orphans: auto; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 1; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px;">
 
 1. El problema d'investigació. Ciència i tecnologia. 
 2. La pregunta d'investigació com a part del pensament sistèmic. 
 3. Tècniques descriptives i analítiques. Paper de la representativitat i la comparabilitat. 
 4. Taxonomia bàsica dels estudis clínics i epidemiològics (Estudis transversals. Estudis 
 de casos i controls. Estudis longitudinals. Experimentació. Assaigs clínics) 
 5. Relació entre causalitat i predicció Mesures d'associació.
<p style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: arial, sans-serif; font-size: small; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; line-height: normal; orphans: auto; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 1; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px;">
 
 Dia 14, 09:00 – 14:00 (coffe break 11:30 – 11:45)
<p style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: arial, sans-serif; font-size: small; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; line-height: normal; orphans: auto; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 1; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px;">
 
 6. Introducció de EPIDAT 4.1. 
 7. Perspectiva teòrica i pràctica per al abordatge de de la causalitat. Enunciat de les
<p style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: arial, sans-serif; font-size: small; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; line-height: normal; orphans: auto; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 1; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px;">
 premisses fonamentals per establir relacions de causalitat 
 8. Paper de la temporalitat en la causalitat. Control de factors confusors. El paper de 
 l'atzar. 
 9. Models predictius elementals. Regressió lineal simple 
 10. Models predictius complexos. La regressió múltiple en general i la regressió 
 logística com a cas particular
<p style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: arial, sans-serif; font-size: small; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; line-height: normal; orphans: auto; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 1; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px;">
 
 Dia 15, 09:00 – 14:00 (coffe break 11:30 – 11:45)
<p style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: arial, sans-serif; font-size: small; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; line-height: normal; orphans: auto; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 1; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px;">
 
 11. La regressió logística i el problema bàsic que resol 
 12. Variables dummy 
 13. Interpretació dels coeficients de regressió 
 14. Recursos computacionals disponibles. La Regressió Logística amb EPIDAT 4.2 
 15. Construcció de models predictius.
<p style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: arial, sans-serif; font-size: small; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; line-height: normal; orphans: auto; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 1; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px;">
 
 Dia 16, 09:00 – 14:00 (coffe break 11:30 – 11:45)
<p style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: arial, sans-serif; font-size: small; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; line-height: normal; orphans: auto; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 1; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px;">
 
 16. Bondat d'ajust i corbes ROC 
 17. Validació 
 18. El problema de la multicolinealitat 
 19. Aplicacions pràctiques 
 20. Regressió pas a pas i el seu ús cerimonial 
 21. El teorema de Bayes. Combinació dels models predictius amb el recurs bayesià

La inscripció ha finalitzat.

Inscriure-s'hi

Contacte

Difon el teu esdeveniment posant el codi següent en el teu lloc

<iframe title="symposium map embed" width="100%" height="300px" src="http://eventum.upf.edu/api/widget_map_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%3D" frameborder="0" allowtransparency="true"><a href="http://eventum.upf.edu/api/widget_map_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%3D">Enllaç</a></iframe>

Mètodes per a la investigació de la predicció i la causalitat en epidemiologia i la gestió ...

Organitzat per GREDS-EMCONET